КХД — единая точка сбора данных из ваших систем-источников (CRM, ERP, 1С, кассовые и производственные системы, IoT), подготовленная для аналитики и защищённая от потери и утечки.
КХД вам нужно, если:

• Данные разбросаны по разным системам, а подготовка отчётности занимает часы или дни
• Есть требования по длительному хранению истории данных для аудита и регуляторов
• Аналитические запросы создают нагрузку на боевые (транзакционные) системы
• Нужна защита критичных данных и соответствие 152-ФЗ, требованиям КИИ и ФСТЭК

Мы проектируем хранилище как многослойную систему — так, чтобы рост объёма данных и изменения бизнес-логики источников не требовали переделки всей архитектуры.
Слои хранилища

• Staging / ODS — сырые данные из источников без трансформации, оперативный слой
• Detail Data Store (DDS) / Data Vault — историчные, детализированные данные, устойчивые к изменению бизнес-логики источников
• Data Mart / витрины — агрегированные данные под конкретные аналитические задачи и подразделения
• Метаданные и Data Lineage — прозрачность происхождения данных, каталогизация, контроль качества

Архитектурные принципы

• Выбор технологического стека под нагрузку: MPP (Greenplum / Arenadata DB) для тяжёлой аналитики, ClickHouse — для потоковой аналитики, объектное хранение (S3-совместимое) — для холодных данных
• Гибридная или облачная архитектура — on-premise, облако или комбинация, с учётом требований суверенитета данных
• Горизонтальная масштабируемость — рост объёма данных не требует переархитектуры хранилища
• Отказоустойчивость на уровне архитектуры: репликация, кластеризация БД, географически распределённые копии

Хранилище данных концентрирует самые чувствительные данные компании в одном месте — поэтому его защита требует отдельного контура, а не «настроек по умолчанию».
Резервное копирование и восстановление
Бэкап КХД как отдельный контур, включая immutable-копии, с учётом объёма и специфики аналитических БД. Отдельные RTO/RPO для хранилища данных — не такие, как для транзакционных систем.
Защита от несанкционированного доступа
Ролевая модель доступа к данным и витринам, маскирование и обезличивание персональных данных (152-ФЗ), шифрование данных at-rest и in-transit.
Защита от кибератак и ransomware
Логическая изоляция (air-gap) резервных копий КХД, обнаружение аномалий в паттернах доступа к данным, восстановление хранилища в изолированной среде (clean room recovery).
Соответствие регуляторным требованиям
Аудит хранилища на соответствие КИИ, ФСТЭК и 152-ФЗ, помощь в категорировании данных, интеграция с DLP-системами.

Отечественный и зарубежный стек для построения КХД: Arenadata, Postgres Pro, Platform V, ClickHouse, Greenplum-совместимые решения, отечественные СХД и SDS-платформы.
Интегрируемся с любой BI-системой заказчика — не привязываем клиента к конкретному инструменту визуализации.

Готовы показать релевантные проекты компании — по СХД, резервному копированию и хранению больших объёмов данных, в том числе с компонентом хранилища данных. Подберём кейсы под ваш отраслевой контекст — напишите нам, и мы пришлём подходящие примеры.

Чем КХД отличается от обычной базы данных?
КХД оптимизировано для аналитических запросов и хранения истории, а не для транзакционной обработки — это разные архитектурные задачи.
Можно ли построить КХД полностью на отечественном стеке?
Да, мы строим хранилища на Arenadata, Postgres Pro, Platform V и других отечественных платформах без потери функциональности.
Как защищены данные хранилища от кибератак и утечек?
Многоуровневая защита: резервное копирование с immutable-копиями, разграничение доступа, шифрование, изоляция резервных копий (air-gap).
Сколько времени занимает внедрение?
Зависит от масштаба и количества источников данных — типовой проект обсуждается индивидуально на этапе аудита.
Работаете ли вы с уже существующим хранилищем?
Да, проводим аудит существующего КХД и дорабатываем его — не только строим с нуля.