Исследование MinIO показало влияние искусственного интеллекта на инфраструктуру хранения данных.
Компания MinIO, лидер в области высокопроизводительных Object Storage систем, объявила о результатах отчета Object Storage and AI Report, в котором в рамках инициативы по первичному исследованию User Evidence были опрошены 656 ИТ-руководителей на предмет их приоритетов в области хранения данных и ИИ. В ходе исследования были получены ключевые сведения о том, как организации используют Object Storage для ИИ, машинного обучения (ML) и интенсивных рабочих нагрузок, а также об изменяющихся требованиях к инфраструктуре хранения данных для соответствия масштабу и скорости современных приложений ИИ.
Пожалуй, самым важным выводом из исследования является повсеместное распространение объектных систем хранения данных. Респонденты отметили, что сегодня в объектных хранилищах находится 70% корпоративных данных, и ожидается, что в ближайшие два года этот показатель вырастет до 75%.
Причиной роста стал искусственный интеллект. «Поддержка искусственного интеллекта» стала самой популярной причиной, по которой ИТ-руководители внедряют объектные хранилища в своих организациях. Производительность и масштабируемость замыкают тройку лидеров.
«Это исследование подтверждает то, что уже известно MinIO, AWS, Azure и Google - объектные хранилища являются технологией хранения данных в облаке - публичном, частном или пограничном», - сказал Джонатан Саймондс, директор по маркетингу MinIO. «Однако более интересным является ожидаемое ускорение процесса внедрения, вызванное рабочими нагрузками GenAI. Современные хранилища объектов обладают уникальными возможностями для удовлетворения требований этих рабочих нагрузок - производительности, неизменяемости и экзафлопса. Мы с интересом наблюдаем за развитием этого исследования по мере того, как предприятия создают новые архитектуры хранения данных для поддержки своих амбиций в области ИИ».
Хотя исследование показывает, что ИИ является ключевым фактором внедрения Object Storage, другие рабочие нагрузки имеют не меньшее значение, а именно передовая аналитика и современные хранилища и озера данных. ИТ-руководители с большим интересом отнеслись к современным хранилищам данных: 92% респондентов отметили, что уже имеют такие хранилища или планируют их построить.
Еще одна интересная тенденция обнаруживается при рассмотрении моделей развертывания. Ожидается, что в ближайшие 12-24 месяца доля данных ИИ будет расти как в публичном, так и в частном облаке. Хотя большинство респондентов отметили, что их общая инфраструктура в основном находится в публичном облаке, 68% из них обеспокоены стоимостью выполнения рабочих нагрузок ИИ. Если говорить конкретно о текущих подходах к выполнению рабочих нагрузок AI/ML, то большинство ИТ-руководителей в качестве наиболее популярного варианта называют гибридное облако.
Внедрение ИИ по-прежнему сопряжено с проблемами. ИТ-руководители назвали безопасность и конфиденциальность (44%), управление данными (27%) и облачные хранилища (25%) тремя самыми большими проблемами на пути к успеху ИИ в их организации. Эти данные указывают на одну из причин, по которой предприятия переводят данные из публичных в частные облака, - больший контроль над безопасностью и конфиденциальностью. Это, а также опасения по поводу нативных облачных хранилищ отражают общую тенденцию обеспечения мобильности данных.
«Эта оценка представляет собой один из наиболее полных анализов ландшафта систем хранения данных с искусственным интеллектом, и в ней есть несколько интересных выводов», - отметил Рэй Родс, соучредитель компании UserEvidence. «ИТ-лидеры отдают предпочтение Object storage для системы хранения данных - этот вывод не зависит от размера компании и ее географического положения. Мы надеемся на сотрудничество с MinIO в дальнейших исследованиях в этой ключевой области».
Компания MinIO, лидер в области высокопроизводительных Object Storage систем, объявила о результатах отчета Object Storage and AI Report, в котором в рамках инициативы по первичному исследованию User Evidence были опрошены 656 ИТ-руководителей на предмет их приоритетов в области хранения данных и ИИ. В ходе исследования были получены ключевые сведения о том, как организации используют Object Storage для ИИ, машинного обучения (ML) и интенсивных рабочих нагрузок, а также об изменяющихся требованиях к инфраструктуре хранения данных для соответствия масштабу и скорости современных приложений ИИ.
Пожалуй, самым важным выводом из исследования является повсеместное распространение объектных систем хранения данных. Респонденты отметили, что сегодня в объектных хранилищах находится 70% корпоративных данных, и ожидается, что в ближайшие два года этот показатель вырастет до 75%.
Причиной роста стал искусственный интеллект. «Поддержка искусственного интеллекта» стала самой популярной причиной, по которой ИТ-руководители внедряют объектные хранилища в своих организациях. Производительность и масштабируемость замыкают тройку лидеров.
«Это исследование подтверждает то, что уже известно MinIO, AWS, Azure и Google - объектные хранилища являются технологией хранения данных в облаке - публичном, частном или пограничном», - сказал Джонатан Саймондс, директор по маркетингу MinIO. «Однако более интересным является ожидаемое ускорение процесса внедрения, вызванное рабочими нагрузками GenAI. Современные хранилища объектов обладают уникальными возможностями для удовлетворения требований этих рабочих нагрузок - производительности, неизменяемости и экзафлопса. Мы с интересом наблюдаем за развитием этого исследования по мере того, как предприятия создают новые архитектуры хранения данных для поддержки своих амбиций в области ИИ».
Хотя исследование показывает, что ИИ является ключевым фактором внедрения Object Storage, другие рабочие нагрузки имеют не меньшее значение, а именно передовая аналитика и современные хранилища и озера данных. ИТ-руководители с большим интересом отнеслись к современным хранилищам данных: 92% респондентов отметили, что уже имеют такие хранилища или планируют их построить.
Еще одна интересная тенденция обнаруживается при рассмотрении моделей развертывания. Ожидается, что в ближайшие 12-24 месяца доля данных ИИ будет расти как в публичном, так и в частном облаке. Хотя большинство респондентов отметили, что их общая инфраструктура в основном находится в публичном облаке, 68% из них обеспокоены стоимостью выполнения рабочих нагрузок ИИ. Если говорить конкретно о текущих подходах к выполнению рабочих нагрузок AI/ML, то большинство ИТ-руководителей в качестве наиболее популярного варианта называют гибридное облако.
Внедрение ИИ по-прежнему сопряжено с проблемами. ИТ-руководители назвали безопасность и конфиденциальность (44%), управление данными (27%) и облачные хранилища (25%) тремя самыми большими проблемами на пути к успеху ИИ в их организации. Эти данные указывают на одну из причин, по которой предприятия переводят данные из публичных в частные облака, - больший контроль над безопасностью и конфиденциальностью. Это, а также опасения по поводу нативных облачных хранилищ отражают общую тенденцию обеспечения мобильности данных.
«Эта оценка представляет собой один из наиболее полных анализов ландшафта систем хранения данных с искусственным интеллектом, и в ней есть несколько интересных выводов», - отметил Рэй Родс, соучредитель компании UserEvidence. «ИТ-лидеры отдают предпочтение Object storage для системы хранения данных - этот вывод не зависит от размера компании и ее географического положения. Мы надеемся на сотрудничество с MinIO в дальнейших исследованиях в этой ключевой области».